Application anti-gaspillage alimentaire Projet fil rouge mené en individuel dans le cadre de la formation UI UX Designer GreenShelf est un projet fil rouge conçu dans une démarche de gestion de produit digital, visant à répondre à une problématique concrète : la réduction du gaspillage alimentaire domestique. L’objectif était de concevoir un MVP fonctionnel, centré utilisateur, en appliquant une méthodologie structurée mêlant Design Thinking (recherche utilisateurs, personas, empathy maps), gestion de projet Agile (priorisation, backlog, sprints) et développement no-code. Le projet intègre une approche complète : stratégie produit, UX/UI, prototypage, développement et positionnement marketing. Conception & Vision Produit Définition du positionnement stratégique : application mobile visant à réduire le gaspillage alimentaire domestique. Identification des personas cibles (jeunes actifs urbains, familles, profils éco-responsables). Réalisation d’empathy maps et parcours utilisateurs. Formalisation de la proposition de valeur et cadrage du MVP. Product Management Définition des fonctionnalités principales : Gestion intelligente du stock alimentaire Alertes automatiques de dates de péremption Suggestions de recettes basées sur les produits disponibles Dashboard d’impact (CO₂ économisé, économies réalisées) Priorisation des fonctionnalités (logique MVP / itérations futures). Structuration du backlog et organisation en sprints. Rédaction des spécifications fonctionnelles. UX/UI & Prototypage Conception complète des wireframes (low-fidelity → high-fidelity). Création du design system (couleurs, typographies, composants réutilisables). Prototypage interactif sur Figma (navigation, transitions, parcours utilisateur). Tests d’expérience utilisateur et ajustements itératifs. Déclinaison mobile-first avec cohérence branding. Développement No-Code Création du MVP fonctionnel sur Bubble : Architecture base de données (utilisateurs, aliments, recettes). Workflows dynamiques et logiques conditionnelles. Dashboard personnalisé utilisateur. Développement du site marketing sous WordPress. Mise en place du tunnel d’inscription. Marketing & Communication Création de l’identité visuelle (logo, palette, univers graphique). Élaboration du positionnement stratégique. Création de visuels promotionnels. Développement d’un storyboard vidéo promotionnel. Rédaction de contenus LinkedIn & Instagram. Le projet a été présenté et validé devant un jury de webdesigners, confirmant la cohérence stratégique, la qualité UX/UI et la pertinence globale du produit.

Veille personnalisée pour l'IA et le No-code Projet mené en collaboration avec une équipe de 4 futurs chefs de projet digital (Johan Bruno, Oumou Cissé, Alexis Séchoir, Geoffrey Goustille) dans le cadre de la formation Oreegami. Contexte : Le besoin de veille dans les domaines de l'IA et du no-code est crucial pour une montée en compétences, mais le grand nombre de sources d'information et la complexité des concepts peuvent rendre cette tâche décourageante pour les apprenants. Objectif : Créer une solution intuitive et personnalisée de veille numérique, spécialement conçue pour les futurs chefs de projets IA et no-code. Méthodologies Appliquées SWOT : Analyse des forces, faiblesses, opportunités et menaces d’AIQuickfeed pour orienter les décisions stratégiques. Analyse PESTEL : Identification des facteurs macro-environnementaux (politiques, économiques, socioculturels, technologiques, environnementaux et légaux) influençant le projet. Analyse SMART : Mise en place d’objectifs précis et mesurables, comme le lancement d'une fonctionnalité de veille personnalisée pour débutants d’ici 3 mois. Analyse Porter : Évaluation des cinq forces pour mieux comprendre l’intensité concurrentielle et les menaces externes. Priorisation des fonctionnalités (Méthode RICE) : Focalisation sur les fonctionnalités ayant un fort impact et nécessitant peu d'efforts, telles que la personnalisation des flux et l’automatisation. Points Forts du Projet : Personnalisation avancée pour adapter le flux de veille aux besoins des utilisateurs. Interface intuitive et accessible aux débutants. Support communautaire via une communauté active d’apprenants partageant leurs recommandations. Conclusion Ce projet m'a permis de mettre en pratique des compétences en gestion de projet, analyse stratégique et conception d'une expérience utilisateur centrée sur la simplicité et la personnalisation. AIQuickfeed illustre comment une solution bien pensée peut faciliter l’accès à la veille technologique dans des domaines en constante évolution. En réunissant une équipe passionnée, nous avons relevé le défi de transformer des informations complexes en contenu accessible et engageant, tout en construisant une communauté autour de l’apprentissage collaboratif. En somme, AIQuickfeed a posé les bases d’un outil évolutif, capable de grandir avec ses utilisateurs et d’intégrer de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins du marché. Ce projet démontre l’importance de l’innovation continue et de l’adaptabilité, des qualités essentielles pour les futurs chefs de projet digital en IA et no-code.

Chatbot de veille personnalisée pour l'IA et le No-code Dans ce projet, j’ai développé QuickBee, un chatbot interactif et intuitif pour améliorer l’expérience utilisateur d’AIQuickFeed, une application dédiée à la veille technologique. Les points clés de ce projet incluent : Un design engageant : Conçu sur le thème d’une abeille, QuickBee reflète rapidité, précision et convivialité, offrant une identité visuelle unique et mémorable. Validation utilisateur : Intégration d’un système de validation d’email dès l’ouverture du chatbot pour personnaliser l’expérience et garantir un suivi précis des interactions. Recherche avancée (RAG) : Mise en œuvre d’une fonction de génération augmentée pour fournir des réponses enrichies et contextualisées à partir de sources pertinentes. IA conversationnelle : Exploitation d’OpenAI pour répondre aux questions des utilisateurs sur des thématiques comme l’IA, le no-code et le digital. Support intégré : Ajout d’un bouton permettant aux utilisateurs d’accéder à une FAQ ou d’envoyer un email à un opérateur, garantissant une assistance rapide et accessible. Évolutivité : QuickBee est conçu pour s’adapter aux besoins futurs avec des fonctionnalités comme des quiz, des questionnaires interactifs et d’autres modules personnalisables. Ce projet a démontré la puissance des chatbots dans l’automatisation et l’IA conversationnelle, en offrant une solution engageante et performante pour les utilisateurs d’AIQuickFeed.

Dans le cadre de la création de notre application de veille personnalisée, nous avons organisé et structuré les éléments suivants sur Notion : Backlog Produit : Élaboration des tâches nécessaires à la conception de l’application, avec attribution des responsabilités à chaque membre de l’équipe. Tableau des Sprints : Mise en place d'un tableau de suivi des tâches par Sprint pour structurer les cycles de développement et s'assurer de l’avancement régulier. Définition des Fonctionnalités : Liste des fonctionnalités prévues avec description détaillée, niveau de priorité, outils de conception associés et désignation des responsables. Ressources Web et Outils : Sélection et documentation de toutes les ressources et outils web indispensables pour la réalisation du projet. Ressources Humaines : Identification et répartition des membres de l’équipe et des rôles nécessaires pour chaque phase du projet. Calendrier de Suivi : Création d’un calendrier de suivi pour optimiser la gestion des tâches et assurer une efficacité maximale.

Pour mieux structurer notre conception et comprendre les relations internes, nous avons : Schématisé le Delivery Workflow : Création d’un schéma détaillant les étapes clés du flux de livraison, de l'idéation à la livraison des fonctionnalités, afin d'assurer une vue d'ensemble claire et coordonnée du processus. Diagramme ERD (Entity-Relationship Diagram) : Réalisation d’un diagramme des relations entre entités pour visualiser les interactions et relations essentielles entre les éléments de notre application, facilitant ainsi l’organisation des données et l’optimisation des fonctionnalités. Ces outils et méthodes permettent une structuration claire et une gestion plus fluide du projet, contribuant à la réalisation d’une application robuste et répondant précisément aux besoins des utilisateurs.

Dans ce projet, nous avons utilisé Airtable pour développer une base de données CRM fictive, permettant à un client de gérer efficacement ses relations et interactions avec ses clients. Voici les étapes et fonctionnalités clés intégrées dans cette base de données : Création des Tables et Propriétés : Conception de plusieurs tables pour structurer les données principales (clients, contacts, opportunités, interactions) avec des propriétés spécifiques pour chaque table (nom, contact, statut, valeur de l’opportunité, etc.) pour garantir une organisation complète et cohérente. Liaisons entre les Tables : Mise en place de relations entre les tables (par exemple, lier les opportunités aux clients) pour une vision centralisée des informations. Ces liaisons permettent de suivre les interactions avec les clients et de garder une vue d’ensemble sur les projets en cours. Utilisation de Formules Avancées : Intégration de formules personnalisées pour calculer des métriques clés, comme les valeurs cumulées des opportunités ou des indicateurs de performance. Ces formules ont simplifié le suivi de l’activité, notamment en facilitant l’identification des opportunités à fort potentiel. Lookups et Rollups : Utilisation de champs lookup pour afficher des informations issues d’autres tables et de rollup pour agréger des données (par exemple, somme des valeurs des opportunités par client). Cela améliore la visibilité et facilite l’analyse des données globales. Vues Personnalisées : Création de plusieurs vues adaptées aux différents besoins opérationnels, comme le suivi des tâches en Kanban, la visualisation des informations clients en Galerie, et des vues spécifiques filtrées (ex : par statut d’opportunité, échéance) pour simplifier l’accès aux informations critiques. Ce projet a permis de développer une base CRM fonctionnelle et visuelle sur Airtable, offrant au client une solution modulable et intuitive pour gérer ses relations clients, et facilitant la prise de décision avec des données claires et accessibles.

Dans le cadre de notre application de veille personnalisée, nous avons utilisé Make pour automatiser l’agrégation et la transformation des informations destinées à nos utilisateurs. L’objectif était de fournir un flux d’actualités ciblé et adapté aux besoins des apprenants en IA et No-code. Étapes clés du scénario d'automatisation : Collecte des Contenus : Un module RSS est configuré pour surveiller et récupérer en temps réel des données de sources variées (articles, podcasts, vidéos) pertinentes pour l’application. Traitement des Données avec l'IA : Traduction et Simplification : Utilisation de modules d'IA (ChatGPT) pour traduire les contenus en français si nécessaire et simplifier les informations pour les rendre accessibles aux apprenants. Catégorisation et Analyse de Difficulté : L'IA analyse chaque contenu pour le classer dans une catégorie spécifique (par exemple Marketing Digital, Finance Gaming..) et estime le niveau de difficulté de compréhension en fonction du niveau de l’utilisateur cible. Intégration avec Airtable : Les données traitées sont ensuite redistribuées vers notre base de données Airtable, où elles sont organisées selon les catégories, le niveau de difficulté, et les préférences des utilisateurs. Les fonctionnalités d’Airtable, comme les lookups et rollups, permettent d’agréger et de filtrer les informations pour chaque apprenant, offrant ainsi une expérience de veille sur mesure. Résultat : Ce processus automatisé nous permet de maintenir un flux d'actualités actualisé et personnalisé pour nos utilisateurs, tout en optimisant le gain de temps et la pertinence des contenus distribués.